假设检验中反证法的步骤一般包括哪些方面?

题目
问答题
假设检验中反证法的步骤一般包括哪些方面?
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相似问题和答案

第1题:

假设检验的基本思想是反证法和小概率思想。( )


答案:对
解析:

第2题:

假设检验包括()基本步骤。

  • A、6
  • B、5
  • C、4
  • D、3

正确答案:C

第3题:

论述假设检验的概念及一般步骤。


参考答案:(1)建立假设(2)确定显著性水平(3)计算统计量(4)确定概率值p(5)做出推断结论。

第4题:

为什么说统计假设检验是一种带有概率保证值的反证法?


正确答案:统计假设检验就是一种带有概率保证值的反证法。因为统计假设检验从逻辑过程看也是一种反征法,统计检验人员以虚无假设为条件,采集样本数据,确定抽样分布,计算检验统计量,考察检验统计量取值的概率,如果最终发现这是一个小概率事件,那就要根据小概论事件推翻原无假设。这就统计假设检验作为一种反证法的“反证”过程。所谓带有概率值保证是指上述的用反证的方法作的统计假设检验,最终推翻虚无假设是由于所求检验统计量的取值为一小概率事件,而根据小概率事件原理推翻虚无假设的。根据小概率事件原理作决策判断是一种科学正确的决策思想方法,但并不保证每次的决策都是正确的。

第5题:

假设检验的基本原理是:

  • A、小概率 
  • B、小概率事件 
  • C、小概率事件原理 
  • D、反证法 
  • E、以上均错

正确答案:C

第6题:

假设检验中反证法的步骤一般包括哪些方面?
假设检验的基本思路是用反证法来检验的,大致步骤如下,
第一步,先假设虚无假设Ho成立;
第二步,规定显著性水平,在教育研究中一般取0.05或0.01两个显著性水平;
第三步,计算检验统计量,根据不同的情况,采用不同的方法计算出各自的检验统计量;
第四步,利用检验统计量判断虚无假设成立的可能性有多大。如果检验统计量介于显著性水平所规定的理论分布值之间(如当规定显著性水平为0.05时,平均数大样本差异显著性检验时检验统计量Z值介于±1.96时),虚无假设成立的概率就小于规定的显著性水平,我们便认为虚无假设成立的可能性极小,便可以拒绝H。,也就是说,我们便有理由认为样本统计量与总体参数存在显著性差异,或两样本统计量之间存在显著性差异,这种差异是由我们调查的原因或实验因素造成的;如果检验统计量落在显著性水平所规定的理论分布之外(如显著性水平为0.05,平均数大样本差异显著性检验时检验统计量Z值大于1.96或小于-1.96),则虚无假设成立的概率就大于规定的显著性水平,我们便认为虚无假设成立的可能性较大,便可以接受Ho,也就是说,我们便认为样本统计量与总体参数的差异,或两样本统计量之间的差异是由偶然因素引起的。

第7题:

选择科研资料的假设检验该考虑哪些方面? 


正确答案: 选择科研资料的假设检验应考虑以下几方面:
(1)资料来源必须遵循严密的随机抽样设计,保证样本是从同质总体中随机抽取的。
(2)组间的均衡性和资料的可比性;
(3)选用假设检验的方法应符合其应用条件。应根据研究目的、研究资料的类型、设计类型、样本大小以用已知条件等,所用的假设检验方法也不同。如计量资料两均数比较常用t检验,如大样本可用Z检验。计数资料的比较常用x2检验。

第8题:

什么是假设检验?简单介绍假设检验的一般步骤?


正确答案:假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。
一般步骤:1、提出检验假设又称无效假设,符号是H0;备择假设的符号是H1。H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的;H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异;预先设定的检验水准为0.05;当检验假设为真,但被错误地拒绝的概率,记作α,通常取α=  0.05或α=0.01。
2、选定统计方法,由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小,如X2值、t值等。根据资料的类型和特点,可分别选用Z检验,T检验,秩和检验和卡方检验等。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α,结论为按α所取水准不显著,不拒绝H0,即认为差别很可能是由于抽样误差造成的,在统计上不成立。
如果P≤α,结论为按所取α水准显著,拒绝H0,接受H1,则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致,很可能是实验因素不同造成的,故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到

第9题:

简述假设检验的步骤。


正确答案: 第一明确假设
第二选择适当的统计方法来检验假设
第三明确判断标准
第四计算检验统计值并进行检验
第五从初始问题或调查问题的角度陈述结论

第10题:

简述统计假设检验的反证法与一般的数学反证法的差异?


正确答案:(1)数学反证法推翻假设的依据一定是出现了百分之百的谬误,因此推翻假设的决策无论是从决策逻辑还是从决策内容看都是百分之百的正确的;统计假设检验的反证法推翻虚无假设的依据是一个小概率事件,从决策逻辑上看是百分之百的正确,但在决策内容上却是有可能出错的。
(2)数学反证法最终结果一定是推翻原假设,否则反证过程就不成立;统计假设检验的反证法有可能存在“无充分理由拒绝原假设”的情况,但整个检验过程仍然是成立的。