简述回归分析与相关分析的关系。
第1题:
第2题:
简述在相关与回归分析中应注意的问题。
自变量与因变量的选择;在定性分析的基础上进行定量分析;要注意现象质的界限及相关关系作用的范围;要具体问题具体分析;要考虑社会经济现象的复杂性。
略
第3题:
对于相关—回归分析预测法,下列表述正确的是()
A.如果求出的相关系数R是负值,则可能是负相关
B.如果求出的相关系数R≤0.49,则因变量与自变量之间无相关关系
C.分析两种现象之间因果关系称为回归分析
D.相关分析属于定性分析预测
第4题:
回归分析和相关分析的区别是()。
第5题:
相关分析与回归分析的关系是什么?
第6题:
从相关关系中自变量的性质分类,相关回归分析可分为()
A一元相关回归分析;
B多元相关回归分析;
C自相关回归分析;
D直线回归分析;
E曲线相关回归分析;
第7题:
简述相关分析与回归分析的区别联系。
就一般意义而言,相关分析包括相关分析和回归分析两方面的内容,因为它们都是研究变量间的相互关系的方法。但就具体方法而言,二者又有明显区别:
【1】相关分析中的相关系数只能观察相关关系的密切程度和方向,但不能指出两个变量间相关的具体形式,无法从一个变量的变化推测另—个变量的变化情况;回归分析则是用数学方程来反映变量之间相互关系的具体形式,可以从一个已知量的变化来推测另一未知量,为估计预测提供一个重要的方法。
【2】相关分析既可以研究因果关系的现象也可以研究共变关系的现象,不区分自变量和因变量,而回归分析则是研究变量间因果关系的,必须明确自变量和因变量。
【3】计算相关系数的两个变量是对等的,相关系数只有一个;而在回归分析中,只能由自变量来估计因变量,不允许由因变量来推测自变量;
【4】相关分析中两变量都是随机变量;而在回归分析中,因变量是随机的,自变量是给定的。对于无明显因果关系的相关变量,可以先将某个因素确定为自变量来估计因变量的数值,需要时再将另一变量确定为自变量,估计因变量的数值,但绝不能用一个回归方程进行逆推。
相关分析和回归分析的关系是:相关分析需要回归分析来表明变量间数量关系的具体形式,而回归分析应建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关,进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。
略
第8题:
A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测
B.回归分析研究变量之间的因果关系
C.相关分析需要明确自变量和因变量
D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别
E.相关分析研究变量之间的依存关系
第9题:
简述回归分析和相关分析的关系。
第10题:
相关分析与回归分析的区别与关系。