对于两总体均值相等性检验，当验证了数据是独立的且为正态后，还要验

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

对于两总体均值相等性检验，当验证了数据是独立的且为正态后，还要验证二者的等方差性，然后就可以使用双样本的T检验。这时是否可以使用单因子的方差分析（ANOVA）方法予以替代，这里有不同看法。正确的判断是：（）。

• A、两总体也属于多总体的特例，因此，所有两总体均值相等性T检验皆可用ANOVA方法解决。
• B、两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验的功效（Power）比ANOVA方法要高，因而不能用ANOVA方法替代。
• C、两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验的计算比ANOVA方法要简单，因而不能用ANOVA方法替代。
• D、两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验可以处理对立假设为单侧（例如“大于”）的情形，而ANOVA方法则只能处理双侧（即“不等于”）的问题，因而不能用ANOVA方法替代。

第5题：

方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。

第6题：

第7题：

在对单个正态总体均值的假设检验中，当总体方差已知时，选用()

第8题：

第9题：

两样本作均数差别的t检验，要求资料分布近似正态，还要求（）。

• A、两样本均数相近，方差相等
• B、两样本均数相近
• C、两样本方差相等
• D、两样本总体方差相等
• E、两样本例数相等

第10题：

μ代表的是（）

• A、正态总体均值，表示数据分布的中心位置
• B、数据的平均值
• C、正态总体标准差，表示数据分布的离散程度
• D、数据的极差