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在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗（缺失值填补等）的缺点是什

题目

在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗（缺失值填补等）的缺点是什么（）

  • A、违反了建模的假设条件
  • B、加大了处理的难度
  • C、无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗
  • D、无法对不同数据清理的方法进行比较，以选择最优方法
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第1题：

数据归约的目的是()。

A 填补数据种的空缺值

B 集成多个数据源的数据

C 得到数据集的压缩表示

D 规范化数据


参考答案C

第2题：

获取数据后，为顺利分析数据，需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。

A. 筛选清除多余重复的数据

B. 将缺失的数据补充完整

C. 估计合理值修改异常数据

D. 纠正或删除错误的数据


答案： C 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。一般修改异常数据通常在数据处理阶段由计算机完成。

第3题：

对于不完整的数据,例如一些应该有的信息缺失,如信息缺失、主表与明细表不能匹配等,应进行()。

A、数据清洗

B、数据抽取

C、数据转换

D、数据更新


参考答案：A

第4题：

数据的预处理是数据整理的先前步骤，是在对数据进行分组之前所做的必要处理，包括数据的( )等。

A:审核
B:筛选
C:剔除
D:保留
E:排序

答案：A,B,E
解析：

第5题：

断路器中，对于不带温度补偿的SF6密度继电器（压力表），应对照制造厂提供的温度-压力曲线，与（）环境温度下的（）进行比较分析

(A)不同，之前数据 (B)不同，当前数据 (C)相同，之前数据 (D)相同，历史数据

答案：D
解析：

第6题：

对于脱落／缺失数据的应对,以下说法错误的是()。

A、在方案或者SAP中提前考虑缺失数据的处理

B、医学监查，数据审核，统计师参与判断受试者，能否进入最终的分析集

C、在统计分析时候，根据缺失数据的缺失机制，考虑数据的填补规则

D、基于原方案的设计，揭盲后评价追加样本量


答案：C

第7题：

在对现场勘察结果数据甄别时，在对数据汇总处理之前先要对（ ）进行甄别。


正确答案：ABD

第8题：

若处理调查数据时发现有缺失数据,且样本量很大,有缺失数据的个案比例较小,有缺失数据的个案与无缺失数据的个案在分布上无显著差异时,可以( )。

A. 将有缺失的个案整个删除

B. 将有缺失的个案保留，仅在计算时删除相应变量的缺失值

C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值

D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子，对数据进行调整，减少缺失值的影响


参考答案：A

第9题：

断路器中，对于不带温度补偿的SF6密度继电器（压力表），应对照制造厂提供的温度-压力曲线，与（ ）环境温度下的（ ）进行比较分析。

不同,之前数据$; $不同，当前数据$; $相同，之前数据$; $相同，历史数据

答案：D
解析：

第10题：

分类变量使用以下哪个统计量进行缺失值填补较合适（）

  • A、均值
  • B、最大值
  • C、众数
  • D、中位数

正确答案:C

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