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预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型

题目

预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）

  • A、用于对模型的效果进行无偏的评估
  • B、用于比较不同模型的预测准确度
  • C、用于构造预测模型
  • D、用于选择模型
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第1题：

根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

A、定量评价机器学习性能

B、估算模型

C、验证模型

D、定性评价机器学习性能


答案：B

第2题：

评估模型的分类预测准确率,使用()进行评估。

A.验证数据集

B.训练数据集

C.测试数据集

D.未知数据


正确答案:C

第3题：

PowerDesigner中的AppModeler模块的主要功能是（ ）。

A)用于物理(逻辑)数据库的设计和应用对象的生成

B)通过模型的共享支持高级团队工作的能力

C)用于数据仓库和数据集的建模和实现

D)提供对PowerDesigner所有模型信息的只读访问


正确答案：A
PowerDesigner AppModeler用于物理(逻辑)数据库的设计和应用对象的生成。PowerDesigner MetaWorks通过模型的共享支持高级团队工作的能力。PowerDesigner
WarehouseArchitect用于数据仓库和数据集的建模和实现。PowerDesigner Viewer提供了对PowerDesigner所有模型信息的只读访问，包括处理、概念、物理(逻辑)和仓库模型。

第4题：

二次指数平滑法主要用于配合（）

A三次抛物线趋势预测模型

B二次抛物线趋势预测模型

C季节变动预测模型

D直线趋势预测模型


D
略

第5题：

()可以用于企业人力资源供给预测。

A:定员定额法
B:灰色预测模型
C:岗位分析法
D:马尔可夫模型

答案：D
解析：
马尔可夫模型是分析组织人员流动的典型矩阵模型。它的基本思想是：通过发现组织人事变动的规律，推测组织在未来的人员供给情况。马尔可夫模型通常是分几个时期来收集数据，然后再得出平均值，利用这些数据代表每一种职位的人员变动的频率，就可以推测出人员的变动情况。这是企业人员需求的内部供给预测的方法。

第6题：

不同的数据模型是我们模型化数据和信息的不同工具，根据模型描述的内容和应用的层次不同，我们可对其进行划分。其中，(35)主要用于数据库设计。

A．层次模型

B．概念模型

C．关系模型

D．面向对象模型


正确答案：B
解析：概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。

第7题：

经济计量模型的应用方向是（ ）。

A.用于经济预测
B.用于经济政策评价
C.用于结构分析
D.用于检验和发展经济理论
E.仅用于经济预测、经济结构分析

答案：A,B,C,D
解析：

第8题：

二次指数平滑法主要用于配合()

A.二次抛物线趋势预测模型

B.直线趋势预测模型

C.三次抛物线趋势预测模型

D.季节变动预测模型


参考答案：B

第9题：

下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案：D
解析：
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

第10题：

经济计量模型的应用方向是（）。

  • A、用于经济预测
  • B、用于经济政策评价
  • C、用于结构分析
  • D、用于检验和发展经济理论
  • E、仅用于经济预测、经济结构分析

正确答案:A,B,C,D

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