回归分析中定义的()。

题目

回归分析中定义的()。

  • A、解释变量和被解释变量都是随机变量
  • B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
  • C、解释变量和被解释变量都为非随机变量
  • D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
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相似问题和答案

第1题:

在回归分析中,定义的自变量和因变量都是随机变量。( )


答案:错
解析:
在回归分析中,自变量是非随机变量,而因变量是随机变量。

第2题:

从相关关系中自变量的性质分类,相关回归分析可分为()

A一元相关回归分析;

B多元相关回归分析;

C自相关回归分析;

D直线回归分析;

E曲线相关回归分析;


A,B,C

第3题:

在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。( )


答案:正确

解析:在实际经济问题中,一个变量仅受单个因素影响的情况极少,通常是受到多个变量的影响,如家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,还受诸如物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响,表现性回归模型中就有多个解释变量。这样的模型被称为多元线性回归模型。在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。

第4题:

直线回归分析中的注意问题(即直线回归的应用条件)。


正确答案: (1)两变量的选择一定要有专业背景,直线回归要求至少对于每个X相应的Y要服从正态分布,X可以是服从正态分布的随机变量也可以能精确测量和严格控制的非随机变量。
(2)分析前应绘制散点图,检查数据是否满基本假设。
(3)对结果应有正确的解释。

第5题:

下列选项中,属于回归分析预测法的有()。

  • A、一元回归分析预测
  • B、多元回归分析预测
  • C、时间序列预测
  • D、市场预测

正确答案:A,B

第6题:

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。


答案:A,B,C,D
解析:

第7题:

简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义?


正确答案: 回归分析是研究相关关系的一种数学工具,它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一变量所取的值。分一元线性和多元线性。
一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下,分析某一个因素(自变量)是如何影响另一事物(因变量)的过程,所进行的分析是比较理想化的。
多元线性回归是研究线性相关条件下,两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系。变现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。

第8题:

以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。

A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测

B.回归分析研究变量之间的因果关系

C.相关分析需要明确自变量和因变量

D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别

E.相关分析研究变量之间的依存关系


正确答案:ABCDE

第9题:

回归分析方法中包括哪些()。

  • A、一元线性回归分析​​
  • B、多元线性回归分析​​
  • C、一元非线性回归分析​​
  • D、多元非线性回归分析​

正确答案:A,B,C

第10题:

简述多元回归分析的定义。


正确答案:是适用于分析人员以调查两个及两个以上的自变量(计量)与一个因变量(计量)间关系为目的的多变量分析技术。

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