什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习?

题目

什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习?

参考答案和解析
正确答案:按照人工智能大师西蒙的观点,学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进,使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时,会比现在做得更好或效率更高。机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科,是机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”,指的就是计算机。
现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力,至多也只有非常有限的学习能力,因而不能满足科技和生产提出的新要求。
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

机器学习是研究如何使用()来模拟人类学习活动的一门学科。

A.人脑

B.动物

C.机器

D.以上所有选项


参考答案:C

第2题:

人工智能研究的基本内容有()

A、机器感知

B、机器思维

C、机器学习

D、机器行为


正确答案:ABCD

第3题:

关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。

A、机器学习包括了人工智能

B、机器学习包括了深度学习

C、深度学习包括了机器学习

D、深度学习包括了人工智能


正确答案:B

第4题:

婴儿通过触碰物体、四处玩耍和观察成人的行为等方式来学习,但机器人通常只能按照编订的程序来进行学习。于是,有些科学家试图研制学习方式更接近婴儿的机器人。他们认为,既然婴儿是地球上最有效率的学习者,为什么不设计出能像婴儿那样不费力气就能学习的机器人呢?以下哪项最可能是上述科学家观点的假设?

A.婴儿的学习能力是天生的,他们的大脑与其它动物幼崽不同。
B.通过触碰、玩耍和观察等方式来学习是地球上最有效率的学习方式。
C.即使是最好的机器人,他们的学习能力也是无法超过最差的婴儿学习者。
D.如果机器人能像婴儿那样学习,它们的智能就有可能超过人类。
E.成年人和现有的机器人都不能像婴儿那样毫不费力的学习。

答案:B
解析:
建立论据与结论之间的联系。需要假设B项。

第5题:

机器学习的一个最新研究领域是( )。

A、数据挖掘

B、神经网络

C、类比学习

D、自学习


正确答案:A

第6题:

机器学习包括传统机器学习和深度学习。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第7题:

根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

A、定量评价机器学习性能

B、估算模型

C、验证模型

D、定性评价机器学习性能


答案:B

第8题:

机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:对

第9题:

举例说明什么是过度学习?为什么要进行过度学习?


答案:
解析:
所谓过度学习,指在学习达到刚好成诵以后的附加学习。如读一首短诗,某人学习10分钟就刚好能背诵,在能够背诵之后增加的学习(如再读5分钟或再读5遍)便是过度学习。之所以要进行过度学习,是因为在日常教学中,一般教师都知道,对于本门学科的一些基本概念、基本原理的学习,仅仅达到刚能回忆的程度是不够的,必须在全面理解的基础上达到牢固熟记的程度。例如,加减九九表中的162个数量关系是加减运算的基础,对于这些数量关系的记忆必须达到“滚瓜烂熟”、可以不假思索“脱口而出”的程度;对于乘法大九九表中的81个数量关系也应作如此要求。这些都是实际教学中过度学习的例证。当然,过度学习并不意味着复习次数越多越好。研究表明,学习的熟练程度达到150%时,记忆效果最好;超过l50%时,效果并不递增,很可能引起厌倦、疲劳等而成为无效劳动。

第10题:

传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?()

A、给定标签
B、离散
C、分类
D、回归


D